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1차시) 자율주행 자동차의 센서 구성

생성일
2023/01/15 01:35
태그

자율주행 자동차의 센서 구성

Q) 자율주행 자동차는 어떻게 장애물을 피해 주행할까?
→ 인지 기술 사용 (차에 장착된 센서를 사용하여 주변에 대한 정보 수집, 장애물의 존재 여부 및 위치 정보 알아냄)
학습 내용)
1.
자율주행차 센서의 종류
2.
자율주행차 센서의 장단점
keyword 1)

카메라 센서

→ 빛을 전기적 신호로 변환하여, 주변에 대한 정보를 2차원 배열 형태로 제공하는 자율주행 센서
keyword 2)

레이더 센서

→ 전자기파인 RF 신호를 송출하고, 목표물에 반사하는 수신파를 분석하여 물체의 거리, 각도, 속도 등의 정보를 얻어냄
keyword 3)

라이다 센서

→ 고출력의 펄스레이저를 송출하여 물체에서 반사되어 오는 시간차를 분석하여 3차원 공간을 스캐닝함

자율주행차 센서의 종류

카메라, 레이더, 라이다, 초음파센서
Field of View(FoV)의 제한
→ 주변 정보(360도, 전방 200m)를 얻기 위해 다중 센서 사용

자율주행차 센서의 장단점

카메라

→ 운전자 보조 시스템(ADAS)에서 가장 많이 사용
장점
해상도가 높음 (CCD or CMOS 센서 사용)
주변 환경에 대한 색상, 형태 정보 제공
가격 저렴
단점
날씨 환경 변화에 민감
정확한 거리, 속도 정보를 제공하지 못함
높은 해상도 → 계산량이 많음

레이더

장점
환경 변화에 강함
거리 측정 정확도가 높음
가격 저렴
단점
횡방향 물체 위치 측정 정보가 정확하지 않음
장애물에 막혀 생기는 클러터(Clutter)가 발생
클러터 : 물체의 정확한 탐지 방해
높은 오탐률

라이다

포인트 클라우드 형태로 표현
기계적 회전 스캐닝 방식 → 내구성 문제 존재
극복 위해 Mems, 솔리드 스테이트 방식 등 새로운 구조의 라이다 개발 중
장점
거리, 각도 측정 정확도 높음
날씨 환경 변화에 강함
단점
가격 비쌈
습기가 있을 경우, 수신 신호의 세기가 약해짐