딥러닝 기본 용어
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구현 스킬
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수학 스킬 (Linear Algebra, Probility)
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Knowing a lot of recent Papers (최신 기술)
정의
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사람의 지능을 모방하는 인공지능
딥러닝의 Key Components
1.
Data (모델이 학습할 수 있는)
2.
Model (데이터를 어떻게 변형할지)
3.
Loss
4.
Algorithm (손실을 최소화 할수 있는)
Data
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데이터는 해결할 문제의 타입에 의존한다
Model
Loss
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모델을 어떻게 학습할지
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The loss function is a proxy of what we want to achieve
Algorithm
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Optimization Algorithm