Core Data

Created

2023/09/28 06:55

Core Data

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iOS에서 좀 더 복잡한 로컬에 데이터를 저장하기 위해서는 Core Data가 적합하다고 한다. Core Data를 사용하면 앱의 영구 데이터를 저장할 수 있다!

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Core Data는 DB도 아니고, ORM도 아닌 객체 그래프 관리 프레임워크 다!

Core Data 란?

Core Data는 넓은 의미에서는 앱의 모델 계층이자, 데이터베이스, ORM 등의 기능을 가진 객체 그래프 관리 프레임워크 이다.

In-Memory 방식이 존재

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사용하려는 모든 데이터는 우선 메모리에 로딩되는 과정이 존재한다.

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코어 데이터

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읽고 쓰는 모든 데이터는 원칙적으로 메모리에 로드된 다음에 처리 (영구 저장소를 아예 사용하지 않고, 순수하게 인메모리 방식으로만 사용하는 것이 가능하다)

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다른 DB 방식

◦

효율성을 위해 읽기 목적의 데이터 일부만 메모리에 로드한다.

In-Momory란?

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말 그대로, Disc에 저장하지 않고, 휘발성으로 테스트 같이 잠깐 이용하려고 하는 경우에 In-Memory로 사용 가능하다.

Entity를 통해 데이터 저장 구조 정의

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다른 DB 방식은 일반적으로 테이블을 통해 데이터 저장 구조를 정의한다.

Entity? → 데이터가 저장될 구조

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Attribute : Entity의 하위 속성들을 정의하는 역할

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Relation : Entity끼리의 관계 정의

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Fatched Properties : 템플릿 형태로 만들어 놓은 것 (반복되는 요청이나 값만 바꾸어 비슷한 요청들을 묶어 놓은 것)

용어

SQLite	Core Data
데이터베이스 파일	데이터 모델 파일
테이블	엔터티
컬럼	어트리뷰트
외래키 + 조인	릴레이션

데이터를 객체로 취급

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테이블의 행, 레코드 하나하나를 독립된 객체로 사용한다.

데이터 접근 방법 : DAO 패턴

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SQLite에서 DAO 클래스를 만들고, 그 객체로 접근하는 것과 같이 사용

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단, Core Data에서는 DAO 객체를 자동으로 제공한다.

관리 객체 (Managed Object) : MO 패턴

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VO (Value Object) 패턴과 동일

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Core Data에서는 MO 패턴이라 하며, MO 클래스의 프로퍼티를 Entity의 각 어트리뷰트와 직접 연결시키는 방식을 사용 (ORM 매핑)

ORM(Object Relation Mapping) 매핑

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객체와 관계형 데이터베이스를 자동으로 매핑 시켜주는 방식

객체 그래프 관리자

Core Data는 어플리케이션의 모델 계층의 객체를 관리하는 데 사용하는 프레임워크이자, 라이프 사이클이나 영속성 관리를 위한 기능을 제공하는 객체 그래프 관리자(Object Graph Manager) 이다.

객체 그래프(Object Graph)란?

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객체를 하나의 노드로 간주하고(그래프 개념), 서로 간의 연관 관계를 링크로 이어보면 다양하게 연결되는 복합적인 그래프 형태의 도형이다.

객체 : 독립적이고 자체적인 생명 주기를 가지면서 속성과 기능으로 이루어진 단위 구성체

특성

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Core Data가 객체 그래프를 담당한다는 것은 객체끼리 연결할 수 있으며, 그 객체끼리는 영속적으로 동기화

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연결된 A, B 두 객체에서 A 객체에 데이터가 삭제되면, 자동으로 B 객체 데이터도 삭제

Core Data의 구조

관리 객체 (Managed Object) : NSManagedObject

테이블에서 레코드를 읽을 때, Core Data에서는 객체가 생성되는데, 이 객체를 저장하는 자료형이다.

→ 직원들의 데이터를 다룰 때, DB에서 직원들의 정보를 읽어오면 이것을 그대로 사용하지 않고, VO 인스턴스에 담아 사용, 이때 VO가 관리 객체에 해당한다.

관리 객체 컨텍스트 (Managed Object Context)

MO를 가지고 CRUD 역할 (Core Data에서 생서되는 모든 관리 객체는 컨텍스트에 담겨 관리된다)

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컨텍스트에 담긴 객체는 영구 저장소로 보내 저장, 삭제 가능

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Core Data는 메모리에 로드된 상태로 처리되는데, 이 때의 메모리가 ‘컨텍스트’를 의미한다.

‘영구 저장소’와 ‘영구 저장소 코데니이터’에 대한 관리자 역할

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읽기와 쓰기를 영구 저장소에 요청(DAO 패턴과 유사)

영구 저장소 코디네이터 (Persistent Store Coordinator)

컨텍스트와 직접 데이터를 주고 받으면서 다양한 영구 저장소들의 접근을 조정하고 입출력을 담당한다.

흐름

컨텍스트가 데이터를 요청한다.

코디네이터가 요청을 받고, 영구 저장소에서 데이터를 탐색한다.

코디 네이터가 MO 인스턴스를 생성하여 반환한다.

관리 객체 모델 (Managed Object Model)

Entity의 구조를 정의하는 객체인 동시에 이를 바탕으로 MO 패턴의 모델 클래스를 참조한다.

MO vs MOM(Managed Object Model)

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MOM

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클래스이자 형식, 구조를 의미

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데이터를 CRUD 하지 않으며, 관리 객체의 각 요소를 제대로 담을 수 있도록 저장 데이터를 구조화 한다.

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MO

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MOM을 바탕으로 생성된 인스턴스

영구 객체 저장소 (Persistent Object Store)

초기에는 직접 읽을 수 있으며, 디버깅에 용이한 XML 저장소 타입을 사용하며, 앱을 배포할 당시 대량의 데이터를 고려하여 SQLite 데이터베이스를 사용하는 것이 용이

타입	설명
인메모리 저장소 타입 (NSInmemoryStoreType)	메모리 기반의 저장 방식(영구 저장소를 사용하지 않는 것) 앱 종료시 데이터 보존이 되지 않음
플랫 바이너리 저장소 타입 (NSBinaryStoreType)	데이터를 단순 바이너리 파일 형식으로 저장 장점은 조회 성능 개선, 단점은 초기 로딩 시간 증가
XML 저장소 타입 (NSXMLStoreType)	원자성 장점은 직접 열어보고 확인 가능(초기 디버깅 용이), 단점은 처리 속도가 느림
SQLite 데이터베이스 (NSSQLiteStoreType)	객체 그래프 중 일부만 로딩 가장 많이 사용

❗️Core Data의 한계

In-momory 방식

메모리에 로링된 객체에 대해서만 수정이 가능하다

(SQLite는 메모리에 객체 모두를 로딩하지 않아도, 최소한의 데이터만 로드한다)

데이터 로직에서의 한계

중복된 값의 입력을 방지하는 ‘Unique’ 키가 없으므로, 어플리케이션에서 비즈니스 로직을 통해 처리해야 가능하다.

thread-safe 하지 않다 (싱글 스레드 환경)

thread 끼리 Lock 기능(다른 thread가 침법하지 못하는 것)이 존재하지 않는다. (단 Lock을 걸지 않음으로써 빠르게 데이터 처리가 가능하다)

→ SQLite 역시 싱글 스레드만 지원한다

Reference

[iOS - swift] 12. 코어 데이터(Core Data)의 개념 - (1)

* Core Data는 DataBase가 아님 ( Core Data는 ORM 매핑 프레임워크가 맞는 의미, 데이터 저장에 관한 일종의 프레임워크 ) 1. Core Data란? 1) In-Memory 방식이 존재 : 사용 하려는 모든 데이터는 우선 메모리에 로딩되는 과정이 존재 - 코어 데이터 : 읽고 쓰는 모든 데이터는 원칙적으로 메모리에 로드된 다음에 처리 (영구 저장소를 아예 사용하지 않고 순수하게 인메모리 방식으로만 사용하는 것이 가능) * In - Memory란? 말 그대로, Disc에 저장하지 않고 휘발성으로 테스트 같이 잠깐 이용하려고 하는 경우에 In-Memory로 사용가능 - 다른 DB방식 : 효율성을 위해 읽기 목적의 데이터 일부만 메모리에 로드 2) *엔터티(Entity)를 통해 데이터..

https://ios-development.tistory.com/89

Core Data

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객체 그래프(Object Graph)란?

특성

Core Data의 구조

관리 객체 (Managed Object) : NSManagedObject

관리 객체 컨텍스트 (Managed Object Context)

영구 저장소 코디네이터 (Persistent Store Coordinator)

관리 객체 모델 (Managed Object Model)

영구 객체 저장소 (Persistent Object Store)

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In-momory 방식

데이터 로직에서의 한계

thread-safe 하지 않다 (싱글 스레드 환경)

용어

❗️Core Data의 한계