0908 빅데이터 이해와 디지털 트랜스포메이션
김건욱 센터장
수강 내용
빅데이터 정의 → 다양한 비정형 데이터 (영상, 텍스트, 이미지 등)가 실시간, 자발적으로 생성되고, 대량의 데이터로 축적되어 높은 신뢰성과 가치를 주는 것
빅데이터의 등장 배경 → 데이터 증가, 기술의 발전으로 빅데이터, 인공지능 시대에 진입
인공지능? 데이터마이닝?
인공지능 → 인지, 추론, 학습의 사고 과정에 필요한 능력을 컴퓨터 시스템을 통해 구현함으로써 문제를 해결하는 기술을 의미 (통상적으로 실무에서는 딥러닝 모형을 활용한느 것을 의미)
데이터마이닝 → 대량의 데이터 집합에서 유용한 정보를 추출하는 것을 의미, 데이터를 조사함으로써 새로운 상관관계, 패턴, 추세 등을 발견하는 과정을 의미
대구시 주력산업 (모빌리티, 에너지, 헬스케어
대구 빅데이터활용센터 분석 사례
데이터 분석 → 비즈니스 분석이란 데이터를 통해 비즈니스 인사이트를 도출하여 그것을 기반으로 의사결정을 하는 인련의 과정
데이터 분석 vs 비즈니스 분석
데이터 분석
•
데이터를 처리하고 결론을 도출하는데 지붖ㅇ
•
데이터를 효과적으로 활용하기 위해 통계, 프로그래밍 중요
•
비교적 독립적
비즈니스 분석
•
부서 요구사항을 구현하고 겨로가를 전달하는데 집중
•
실제 현업에서의 요구사항이 더 중요
•
다른 부서 및 역할의 사람과 협업 능력 필요
•
보고서 작성 능력이 매우중요
수강 후 소감
빅데이터와 인공지능 분야에 대한 정의와 활용 사례를 설명해주셔서, 평소에도 인공지능에 관심이 있고 졸업 작품을 인공지능 딥러닝으로 만들었었기 때문에 더 관심이 가서 특강을 들었다. 기본적으로 인공지능과 데이터마이닝, 그리고 데이터 분석과 비즈니스 분석 등 기본적인 개념을 잡는 계기가 되어서 좋았고, 실무에서는 인공지능을 어떻게 쓰는지, 어떤 분야에서 쓰는 지, 또한 인공지능을 공부하는 방법도 가볍게 들을 수 있어서 아주 좋은 시간이 된 거 같아서 좋았다.